㈠ 學習演算法需要什麼樣的數學基礎
具體看做哪方面的演算法,普通碼農有高數基礎就行了,大數據需要概率論和數理統計方面的知識,機器學習需要線性代數、數值分析、最優化、概率論、隨機過程等知識,密碼學涉及到線性代數、抽象代數、代數幾何等,網上這些課程都有。
㈡ 學統計學需要什麼基礎
統計學需要具備數學基礎,概率論與數理統計。統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。
它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。
給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟。
在學習前要理解統計學的思想以及目的,統計學的每一種基礎知識都有其對應的數學基礎,所以一定要理解數學。統計學基礎知識大多是來自實際需要的,基礎以及方法可以結合實際進行理解,邊動手邊思考能夠事半功倍。多做基礎題,不太理解的部分針對性練習。
㈢ 學習數據分析需要哪些方面的數學基礎
這取決於你對數據分析使用的數學方法的復雜程度。如果你只是求一下均值方差、搞一下線性回歸之類,那都不需要什麼數學基礎,隨便用Excel或者任何的統計工具就能輕松實現。如果你想到達一個專業的程度,比如能夠理解P值的含義,比如能做邏輯回歸,那就必須學習好微積分、線性代數,然後再學習概率論、各種統計模型。
㈣ 學習數據分析需要哪些基礎
數據分析這個崗位可以說很寬泛很雜,從數據錄入員到行業分析師科學家都可以認為是數據分析,甚至一些搞數據挖掘、人工智慧的都可以包括到數據分析的范疇里,但是這些工作所做的事情卻相差甚遠,當然待遇也天壤之別。所以大家在應聘時不要只看崗位名稱,重要的是看看清崗位職責和要求。言歸正傳,咱們談談如何學習數據分析。
1、學科知識:從數據分析涉及到的專業知識點上看,主要是這些:
(1)統計學:參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
(2)數學:線性代數、微積分等
(3)社會學:主要是一些社會學量化統計的知識,如問卷調查與統計分析;還有就是一些社會學的知識,這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
(4)經濟金融:如果是從事這個行業的數據分析人員,經濟金融知識是必須的,這里就不多說了
(5)計算機:從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的,要了解資料庫的結構和基本原理,同時如果條件充足的話,你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據(比如使用SQL進行查詢),這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外,如果要想走的更遠,還要能掌握一些編程能力,從而借住一些專業的數據分析工具,幫助你完成工作。
……
好好學習,雖然累,但是要堅持!
2、軟體相關:從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼
(1)數據分析報告類:Microsoft Office軟體、水晶易表等,如果連excel表格基本的處理操作都不會,連PPT報告都不會做,那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式,而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果,因為數據可視化軟體就不能少,BDP個人版、TABLUEA、Echart等這些必備的,就看你自己怎麼選了。
(2)專業數據分析軟體:Office並不是全部,要從在數據分析方面做的比較好,你必須會用(至少要了解)一些比較常用的專業數據分析軟體工具,比如SPSS、SAS、Matlab等等,這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析,還有高級的python、R等。
(3)資料庫:hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習;
(3)輔助工具:比如思維導圖軟體(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是:理論知識+軟體工具=數據分析基礎,最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中,好好理解業務邏輯,真正用數據分析驅動網站運營、業務管理,真正發揮數據的價值
㈤ 數學零基礎應該怎麼學才正確
數學零基礎應該怎麼學才正確?這對於很多家長和學生來說,也是令人頭疼的問題。為此,以下是我分享給大家的零基礎學習數學的方法,希望可以幫到你!
零基礎學習數學的方法
1、預習
在課前把老師即將教的單元內容瀏覽一次,並留意不了解的部分。
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2、專心聽講
(1)新的課程開始有很多新的名詞定義或新的觀念想法,老師的說明講解絕對比同學們自己看書更清楚,務必用心聽,切勿自作聰明而自誤。若老師講到你早先預習時不了解的那部份,你就要特別注意。
有些同學聽老師講解的內容較簡單,便以為他全會了,然後分心去做別的事,殊不知漏聽了最精彩最重要的幾句話,那幾句話或許便是日後測驗時答題的關鍵所在。
(2)上課時一面聽講就要一面把重點背下來。定義、定理、公式等重點,上課時就要用心記憶,如此,當老師舉例時才聽得懂老師要闡述的要義。
待回家後只需花很短的時間,便能將今日所教的課程復習完畢。事半而功倍。只可惜大多數同學上課像看電影一般,輕松地欣賞老師表演,下了課什麼都不記得,白白浪費一節課,真可惜。
3、課後練習
(1) 整理重點
有數學課的當天晚上,要把當天教的內容整理完畢,定義、定理、公式該背的一定要背熟,有些同學以為數學注重推理,不必死背,所以什麼都不背,這觀念並不正確。一般所謂不死背,指的是不死背解法,但是基本的定義、定理、公式是我們解題的工具,沒有記住這些,解題時將不能活用他們,好比醫師若不將所有的醫學知識、用葯知識熟記心中,如何在第一時間救人?很多同學數學考不好,就是沒有把定義認識清楚,也沒有把一些重要定理、公式“完整地”背熟。
(2) 適當練習
重點整理完後,要適當練習。先將老師上課時講解過的例題做一次,然後做課本習題,學有餘力,再做參考書或任課老師所發的補充試題。遇有難題一時解不出,可先略過,以免浪費時間,待閑暇時再作挑戰,若仍解不出再與同學或老師討論。
(3) 練習時一定要親自動手演算。
很多同學常會在考試時解題解到一半,就解不下去,分析其原因就是他做練習時是用看的,很多關鍵步驟忽略掉了。
4、測驗
(1) 考前要把考試范圍內的重點再整理一次,老師特別提示的重要題型一定要注意。
(2) 考試時,會做的題目一定要做對,常計算錯誤的同學,盡量把計算速度放慢, 移項以及加減乘除都要小心處理,少使用“心算” 。
(3) 考試時,我們的目的是要得高分,而不是作學術研究,所以遇到較難的題目不要 硬幹,可先跳過,等到試卷中會做的題目都做完後,再利用剩下的時間挑戰難題,如此便能將實力完全表現出來,達到最完美的演出。
(4)考試時,容易緊張的同學,有兩個可能的原因:
a.准備不夠充分,以致缺乏信心。這種人要加強試前的准備。
b.對得分預期太高,萬一遇到幾個難題解不出來,心思不能集中,造成分數更低。必須調整心態,不要預期太高。
零基礎學習數學的建議
1、首先,應把主要精力放在基礎知識、基本技能、基本方法這三個方面上,因為每次考試占絕大部分的也是基礎性的題目,而對於那些難題及綜合性較強的題目作為調劑,認真思考,盡量讓自己理出頭緒,做完題後要總結歸納。
2、調整好自己的心態,使自己在任何時候鎮靜,思路有條不紊,克服浮躁的情緒。特別是對自己要有信心,永遠鼓勵自己,除了自己,誰也不能把我打倒,要有自己不垮,誰也不能打垮我的自豪感。
3、考試前要做好准備,練練常規題,把自己的思路展開,在保證正確率的前提下提高解題速度。對於一些容易的基礎題要有十二分把握拿全分;對於一些難題,也要盡量拿分,考試中要使自己的水平正常甚至超常發揮。
零基礎學習數學的注意事項
第一部分:調動興趣是關鍵
因為我喜歡數學,所以我願意去學它,所以我在學習過程中遇到任何艱難險阻也願意去克服;克服困難所得來的成功體驗又增強了我學習的興趣和信心,所以我更喜歡學數學了。
一個很簡單的正循環擺在我們面前,所以說,學好數學,調動孩子的興趣是關鍵。調動興趣的方法有:
1.親其師,信其道。這是亘古不變的真理。不管是老師還是家長,怎樣才能做到這一點?
1)展示能力,讓孩子佩服。比如可以在孩子面前秀自己知識淵博、計算和解題能力很強等,孩子們個個佩服地一塌糊塗。校信通在做優秀大學生數學學習規律調查中也發現,很多學生喜歡某一個老師,甚至是因為老師隨手就可以畫出很標準的圓、橢圓。
2)展示人格魅力,讓孩子敬服。教育者人格中很突出的一點或幾點魅力很容易感染到孩子,比如幽默、嚴謹等等。一般來說,一位老師要儲備至少200—300條笑話,便於在課堂上讓學生輕鬆快樂學習。也有很多孩子喜歡老師的理由是:“她認真負責到家了,天天都有新花樣,辯論會什麼的,幹啥啥行!”
3)用心關愛孩子。如果想讓所有孩子都喜歡您,那就平等對待他們吧!課堂上,如果有成績不好的學生舉手發言,明知他會回答地一塌糊塗,也要鼓勵和支持他。
如果您想改變某個孩子的話,那就去“偏愛”他吧!“我喜歡這位老師,是因為她待我象待自己的妹妹一樣。”“有一次我數學考砸了,老師在我的作業本里夾了一張紙條,問我是不是有什麼心事?我感動極了!”
當然,家長也要積極引導孩子喜歡老師。比如通過和孩子討論老師的授課方式、性格特點等,引導孩子關注老師的閃光點,發現老師值得自己學習的思考方法、習慣和品質等。
2.化抽象為生動。比如在講例題的時候,結合題目給學生講一些順口溜、數學故事、數學發展史、生活中的數學等。讓學生感到數學就在身邊。比如華羅庚的數形結合順口溜“數與形,本相依,焉能分作兩邊飛。數缺形時,難直覺;形缺數時,難入微。代數幾何本一體,永遠聯系莫分離。”生活中的數學包括身邊的事、新聞時事等,比如:讓學生適度參與現在很多父母都熱衷的股票問題;自己家裡每月消費多少米,多少油,多少鹽等,人均消費多少;今年淮河流域出現洪災,泄洪時就需要考慮上游水位和下遊河道寬的關系等等。
此外,還可以利用游戲和活動情景激發學生的學習興趣。比如《日歷中的方程》、數學專題黑板報等。
3.化抽象為形象。現在的學生大都對電腦感興趣,如果從這一點入手引導學生學數學,是個很好的辦法。鄭州一所重點中學的劉老師用幾何畫板讓學生形象直觀的體會數學知識,學生在學幾何畫板的同時,學數學的積極性也被調動起來了。
4.成功體驗的積累。興趣與成就感往往有很大關系。每個孩子都有想成為研究者、發現者的內在願望,都有被認同和賞識的需要,都希望取得成就和進步。教育者應該善於發現學生的一點點進步,給不同學生提不同的要求,讓他們有機會成功,體會成功時的成就感。
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