『壹』 人工智慧的產業鏈有哪些
人工智慧產業鏈清晰，可分為基礎層、技術層和應用層。
1、人工智慧的產業鏈——數據和計算能力是人工智慧的基礎
底層主要是數據採集和操作。感測器和數據服務主要負責收集數據，人工智慧晶元(GPU、FPGA、ASIC、類腦晶元)和雲計算負責計算。
互聯網和移動互聯網的快速發展使人們的生活產生了大量的數據,並從中受益的爆發大數據的概念,數據積累和馬克高度重視國內,從數據收集、數據分析、數據管理和數據應用,形成一個完整的產業鏈,這也為國內人工智慧輸入大量數據訓練提供了一個堅實的基礎。
2、人工智慧的產業鏈——人工智慧技術逐漸成熟，為未來的發展提供了動力
在收集數據之後，技術層所做的就是模擬人腦，有效地處理和分析數據。演算法是技術層的核心內容，將人工智慧發展推向高潮的最著名的人工智慧演算法就是深度學習演算法。
國內研究主要集中在人工智慧技術層、自然語言處理、計算機視覺和機器學習等方面。計算機視覺佔55%，自然語言處理和機器學習分別佔13%和9%。這一集中也使國內資源成為世界上的三大優勢。
根據36kR研究所的不完全統計，中國有104家計算機視覺公司，但其中大多數公司的發展道路尚不清楚，在人臉識別領域，公司之間的競爭十分激烈。
我國的人臉識別精度已達到世界領先水平。根據國際權威人臉識別公司測試發布的最新測試報告，一家國內公司首次在評估中獲得第一名，超越了長期以來全球人臉識別演算法第一名的Vocord。
國內企業在自然語言處理領域也處於世界領先地位。目前，科大訊飛、網路、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已經取得了一定的成果。科大訊飛在中國自然語言處理和語音識別領域處於領先地位。科大訊飛在語音識別、語音合成、語音評價等方面代表了國際最高水平。科大訊飛在許多國際競賽中都獲得了第一名。
3、人工智慧的產業鏈——人工智慧產品和服務相繼推出，得到市場的廣泛認可
在中國人工智慧的應用中，BAT無疑是第一梯隊，擁有大量的資源。其中，網路是行業領先者。阿里巴巴和騰訊也在推進人工智慧項目。他們正憑借規模迎頭趕上。雖然目前落後於網路，但其發展潛力不可低估。horizon robot等獨立的人工智慧企業，以及京東、搜狗、滴滴、頭條等在互聯網細分領域取得的垂直優勢也值得關注。
中國巨大的消費市場可以產生無數的細分市場。互聯網滲透到各個行業和領域，為人工智慧的應用提供了最有形的參考。與互聯網相比，人工智慧的應用場景只會更加廣闊。
以上就是《人工智慧的產業鏈是什麼?這才是人工智慧發展的真相》，目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求旺盛，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。
『貳』 基礎設施相關的產業有哪些
「新基建」包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個方面。其中信息基礎設施包括以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網路基礎設施，以人工智慧、雲計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。
融合基礎設施包括智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等；創新基礎設施則包括重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等內容。
新型基礎設施建設（簡稱：新基建），主要包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網七大領域，涉及諸多產業鏈。
是以新發展為理念，以技術創新為驅動，以信息網路為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。
『叄』 數字基礎設施包括哪些
數字基礎設施主要涉及5G、數據中心、雲計算、人工智慧、物聯網、區塊鏈等新一代信息通信技術，以及基於此類技術形成的各類數字平台。
數字基礎設施是以數據創新為驅動、通信網路為基礎、數據算力設施為核心的基礎設施體系。人類社會正加坦春蔽讓州速向數字化轉型，作為新型基礎設施，數字基礎設施已經像水、電、公路一樣，成為人們生產生活的必備要素，為產業格局、經濟發展、社會生態發展提供了堅實保障。作為數字經濟的堅實底座，數字基礎設施的重要性已經成為廣泛共識。
3D列印、智能機器人、AR眼鏡、自動駕駛等新型數字科技，則廣泛拓展了數字基礎設施建設的應用范圍，擘畫了全新的數字生活圖景。
數字基建是新基建的支柱，經過數字化改造的傳統基建也屬於新基建范疇，而數字基建和傳統基建在新基建的外延層、輻射層可能會有所重迭，從而形成相互補充與促進的作用。
建設意義
第一，短期內，數字新基建投資將直接起到經濟拉動作用，明確穩增長、穩就業的發展預期，釋放潛在經濟活力。相關產業鏈上下游將直接受到需求刺激，對沖經濟下行的壓力。
第二，長遠來看，我國針對全球未來的數字經濟趨勢，前瞻性地進行森春新基建建設布局，將有望在長期內改善經濟發展結構，孕育新的經濟發展動能。
第三，拉動新材料、新器件、新工藝和新技術的研發應用，為新技術的發展，新產業、新模式和新業態的形成與大規模商業化提供必要支撐。
第四，推動市政、交通、安全、環境、信息化等多個部門對新型基礎設施開展基於數字化平台的集成管理，將對政府公共基礎設施的管理模式帶來改變。