學習yolo需要什麼基礎

『壹』 人工智慧需要什麼基礎

1. 首先，你需要學一門適合人工智慧的語言並學習其基礎知識（如Python、R）,推薦選擇Python,下文我會說明Python怎麼學習人工智慧。

2. 人工智慧的本質是數學。如果你想真正透徹理解人工智慧演算法原理的話，你需要學習高等數學，具體內容如下圖：

3. 

   人工智慧數學基礎

   如果你選擇了Python,還需要學習一下人工智慧所需要的第三方庫（Pandas、Numpy、openCV、Matplotlib等），Pandas、Numpy是數據處理的，openCV是圖像處理的，Matplotlib是畫圖的。

以上是人工智慧的基礎，下文將闡述人工智慧學習路線：

一.機器學習：

1. 你需要學習一下機器學習的經典演算法（如線性回歸、邏輯回歸、KNN、K-Means等）以及一些機器學習的第三方庫,如scikit-learn.

2. 練習。練習是鞏固所學知識的一個重要方法。可以在Kaggle平台上參加一些新手比賽，如著名的泰坦尼克號乘客生存率預測。
   

二.深度學習：

1. 購買顯卡。深度學習的學習對顯卡的要求比較高，因此一張不錯的顯卡是十分必要的。而且注意要買英偉達的顯卡，也就是N卡。因為一些深度學習的框架（特別是tensorflow）只能在英偉達的顯卡上跑，目前推薦購買RTX2070，性價比較高。買別的也可以，但是顯存最好大於等於6G。

2. 在深度學習的學習中，你將接觸一個新的概念——神經元網路。你需要學習一些神經網路的經典神經網路，如CNN、RNN。還有一些由它們衍生出來的神經網路結構，如YOLO。

3. 其次，你需要學習至少一個深度學習庫，如tensorflow（常用於工業開發）、pytorch（適合用於研究）。

4. 練習。練習是鞏固所學知識的一個重要方法。可以在Kaggle平台上參加一些正式比賽，也就是有獎金的比賽來提高自己的水平。