『壹』 人工智慧需要什麼基礎
首先你需要數學基礎：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
2人工智慧專業課程
從課程體系結構來看，主要分成四大部分：
第一部分是基礎學科部分，主要涉及到數學和物理相關課程；
第二部分是計算機基礎課程，涉及到編程語言、操作系統、演算法設計等課程；
第三部分是人工智慧基礎課程，涉及到人工智慧基礎、機器學習、控制學基礎、神經科學、語言學基礎等內容；
第四部分涉及到人工智慧平台相關知識。
3人工智慧就業情況
人工智慧專業可從事的崗位有：分析類，分析工程師、演算法工程師；研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師；管理類，產品經理、運營經理。
目前國內人工智慧相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平的專業。
『貳』 人工智慧需要什麼基礎
人工智慧需要學習的基礎內容——1、認知與神經科學：轎裂圓具體包括認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程等課程。2、人工智慧倫理：具體包括人工智慧、社會與人文，人工智慧哲學基礎與倫理等課程。3、科學和工程：需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學閉塌等相關學科的配合。4、先進機器人學：具體包括先進機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人等課程。5、人工智慧平台與工具：具體包括群體智能與自主系統、無人駕駛技術與系統實現、游戲設計與開發、計算機圖形學、虛擬現實與增強現實等課程。6、人工智慧核心：具體包括人工智慧的現代方法、問題表達與求解、源慶人工智慧的現代方法、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等課程。
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。