1. 碩士研究生專業是圖像識別，模式識別方向的，剛剛入門，要學習哪些知識呢~請高手指點~
你好：
我覺得做圖像的，最基本你對圖像處理應該有一定的認識，圖像處理（包括圖像平滑去噪，圖像銳化，圖像分割，以及圖像變換）等知識應該是模式識別的基礎，這個我推薦你看岡薩雷斯的圖像處理這本書，對於模式識別，迪達寫的《模式分類》這本書比較權威，我覺得模式識別領域還是有很多東西可以挖掘的，畢竟他不像經典物理學那樣有著固定完善的理論套路，很多書上的理論都是有自己的缺點有待改進的，你先學好書本上介紹的基本理論（如貝葉斯決策論，參數和非參數估計等等）學好了這些再去研究這些理論存在的問題。還有就是數學基礎了，於模式識別相關的數學基礎應該有：高等數學，線性代數，概率論，隨機過程，最優化方法等等。你有數學基礎，學這些應該不困難。
希望對你有用！
2. 學習圖像識別技術要哪些基礎
您好：
我覺得最基本的圖像處理的圖像，你應該有圖像處理等知識有一定的了解（包括圖像平滑去噪，圖像增強，圖像分割和圖像變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的圖像處理岡薩雷斯這本書，用於模式識別，迪達寫道，「模式分類」這本權威的書，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規固定經典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現（如貝葉斯決策理論，參數和非參數估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有一個數學基礎，相關的數學圖形識別的基礎上，應該有：高等數學，線性代數，概率論，隨機過程優化方法，等等。你有數學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！