統計分析基礎課程有哪些

Ⅰ 統計學都要學哪些知識

統計學專業的主幹課程如下：

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

學習內容主要包括：

資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，採集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文（設計）等，一般安排10～20周。

統計學專業，簡介：

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距並不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、搜集經濟信息，以及描述、分析經濟數據並對社會經濟運行過程進行預測、監督的一門科學。而應用統計學主要是調查、收集觀察對象的數據信息，並通過描述統計等技術，分析觀察對象的特徵，發現事物的規律，進行預測、監督，以實現社會經濟良性運行。

Ⅱ 統計學科目有哪些

統計學科目有：
統計學史、理論統計學、統計調查分析理論、統計核算理論、統計監督理論、統計預測理論、統計邏輯學、統計法學、描述統計學、推斷統計學、經濟統計學、宏觀經濟統計學、微觀經濟統計學、管理統計學、科學技術統計學、農村經濟調查、社會統計學、教育統計學、文化與體育統計學、衛生統計學、司法統計學、社會福利與社會保障統計學、生活質量統計學、人口統計學、環境與生態統計學、自然資源統計學、環境統計學、生態平衡統計學、國際統計學、國際標准分類統計學、國際核算體系與方法論體系、國際比較統計學。
(2)統計分析基礎課程有哪些擴展閱讀：
統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。
參考資料：網路-統計學（一級學科）

Ⅲ 應用統計學專業基礎課程有哪些

應用統計學專業基礎課程包括英語、計算機、數學、運籌學、《應用隨機過程》、《復變與積分變換》 等。

Ⅳ 理學部統計學專業都需要學什麼基礎課

📖理學部統計學專業的基礎課程有：概率統計、高等代數、數學分析、常微分方程、復變函數、實變函數、數學物理方程、數學實驗、數學模型、數學方法論、普通物理、線性規劃等。

📖總的來說，統計學專業的基礎課程還是比較好學的，只要把基礎打好，這樣才能夠很好地學習難的知識，畢竟後面的課程只會越來越復雜。