① Python入門後該專心學什麼比較好
以下是我羅列的學習Python從入門到進階需要學習的知識點：
python語言基礎：Python3入門，數據類型，字元串，判斷/循環語句，函數，命名空間，作用域，類與對象，繼承，多態，tkinter界面編程，文件與異常，數據處理等。
Python語言高級：Python常見第三方庫與網路編程，Python正則表達式，郵箱爬蟲，文件遍歷，金融數據爬蟲，多線程爬蟲，Python線程、進程，Python MySQL資料庫，協程，jython等
Python全棧前端內容：CSS，CSS3，網頁界面設計實戰，javaScript，jquerry
jquerry EasyUI, Mobile，photoshop，Bootstrap等
Python全棧後端內容：Django入門，Django高級，Django實戰
python全棧後端內容：Flask開發原理，Flask開發項目實踐，Tornado開發原理，Tornado開發項目實踐等
Linux基礎：文件處理命令，許可權管理命令，幫助命令，文件搜索命令，壓縮解壓命令，命令使用技巧，VIM使用，軟體包管理，用戶和用戶組管理，Linux Shell開發等。
Linux運維自動化開發：Python開發Linux運維，Linux運維報警工具開發，Linux運維報警安全審計開發，Linux業務質量報表工具開發，Kali安全檢測工具檢測，Kali密碼破解實戰等。
python數據分析：numpy數據處理，pandas數據分析，matplotlib數據可視化，scipy數據統計分析，python金融數據分析等
python大數據：Hadoop HDFS，python Hadoop MapRece，python Spark core，python Spark SQL，python Spark MLlib等
python機器學習：機器學習基礎知識，KNN演算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸演算法，決策樹演算法，樸素貝葉斯演算法，支持向量機，聚類k-means演算法等。
② 剛剛學完Python的基礎知識，接下來該往哪個方向走或者該怎麼學習
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字元串。
變數和常量：變數有什麼用？怎麼使用？常量又是做什麼的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
函數：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成「函數」，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數據結構：Python怎麼處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什麼特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益於它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網路：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問資料庫等。
以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統的學習。
③ python學完能做什麼
Python是一種計算機編程語言，是一種動態的、面向對象的腳本語言，，是一種跨平台的計算機程序設計語言，是ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，能簡單有效地面向對象編程。
1.網頁開發
Python可以用來做網站，而且速度更快，效率更高。Django和Flask等基於Python的Web框架在Web開發中非常流行。
2.爬蟲
許多剛接觸Python的人都用它來編寫爬蟲程序，Python爬蟲入門相對簡單易學。一開始不需要掌握太多的基礎知識和底層知識，快速上手，也能很快得到結果。適合小白一開始就想把東西看得見的成就感。
3.桌面程序
Python包含很多UI庫，可以輕松完成一個GUI程序。也有很多Python實現GUI的例子，比如Dropbox，它是一個用Python實現的伺服器端和客戶端程序。
4.數據科學
將Python用於機器學習：可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別自然語言處理和專家系統等將Python用於數據分析/可視化:大數據分析等等
如果你想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
④ 孩子學習完python還學什麼呢
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火遍全球的Python，名列IEEE2017編程語言排行榜首位，語言環境輕松，入門體驗極佳。堪稱最適合初學者的編程語言。Python不僅僅是世界上最流行的計算機語言之一。也是人工智慧、大數據開發的基礎語言。
python編程冬令營--入門級，外灘教育攜手佩恩教授，亞馬遜最受熱烈歡迎孩童編程書的筆者。引領孩子進入真實的編程世界，適應8-15歲零基礎孩子，8堂視頻文件錄播課+8天集訓小班。
⑤ 學python需要什麼基礎
Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。
python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。
建議大家可以從以下三方面來入手：
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。
但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下：
①Python軟體開發基礎
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
⑥ python基礎學完之後，怎麼進階，簡單點
python基礎學完之後要學習的內容還有很多：
階段一：Python語言
階段目標：熟練掌握Python多線程並發編程技術，可以編寫爬蟲程序和語音識別軟體
階段二：Linux初級
階段目標：熟練掌握Linux操作系統管理技術，可以搭建幾乎所有Linux環境伺服器
階段三：Web開發之Django
階段目標：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題
階段四：Web開發之Flask
階段目標：掌握三大Python後端框架，解決一切前後端Web開發問題
階段五：Web框架之Tornado
階段六：docker容器及服務發現
階段七：爬蟲
階段目標：掌握分布式多線程大型爬蟲技術，能開發企業級爬蟲程序
階段八：數據挖掘和人工智慧
階段目標：成為Python數據挖掘分析師，進入人工智慧領域，成為IT市場最前沿人才
⑦ Python需要學習什麼內容，好學嗎
Python相對來說挺好入門的，不過也不要掉以輕心，學習的時候還是應該認真努力，學習內容整理如下：
Python語言基礎：主要學習Python基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。
Python語言高級：主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。
Pythonweb開發：主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。
Linux基礎：主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。
Linux運維自動化開發：主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。
Python爬蟲：主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。
Python數據分析和大數據：主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
Python機器學習：主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。
⑧ python學完之後主要是做什麼
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！