㈠ 國家基礎科學研究到底扎實不扎實
看跟誰比了
㈡ 清華和北大在基礎科學方面哪家強出國率呢
基礎科學，你是說生物物理化學這一類嗎？北大更好一些~北大的優勢在文理基科，清華的優勢在應用科學（工科）。
出國率清華高，這是因為工科是最容易出國的（應用類，沒什麼語言差異，好申請。國外又比較先進、大家有出國動力），其次的理科（做實驗，同理，國外設備好），最差是文科（語言文化差異很大，很難申請到好的學校）。而清華以理工科為主，文科很少，北大則是文理各半，所以出國率較低（不過坦率說很多文科學科，北大本身就是國際上數一數二的，排名靠前，比如中文、中國歷史、考古、中國歷史一類，根本沒必要出國讀啊……出國也很少有設置這類學科，去讀東亞研究又很泛泛）。
㈢ 數學基礎科學專業除了讀研究生，有哪些就業前景
數學：自然科學之基礎
數學是一門最古老的科學，有著悠久的歷史。早在公元前3000年左右，古巴比倫、古埃及、中國就相繼出現了算術、代數和幾何，被應用於天文、稅收及建築等領域。想想看，在牛頓時代就可以算出每秒鍾8公里的第一宇宙速度，為星際航行的開端邁出了第一步。愛因斯坦質能方程成就了核子物理，也為人類指出尋找新能源的方向。這些偉大發現的背後都離不開數學原理。
現代生活中數學更是無處不在，從指紋識別到CT技術，從數據處理到信息安，從大氣科學到火箭飛行器的設計，從地質勘探到施工建築，形形色色的技術革命的背後，數學都扮演著不可缺少的角色。那麼數學到底是怎樣一個學科，包含了哪些專業，未來就業出路如何呢？
數學類的專業方向
數學類專業屬於理學，按照教育部《普通高等學校本科專業目錄》（2012年）的劃分，數學類專業主要包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學（特設）等。
數學與應用數學包括基礎數學和應用數學兩方面。
基礎數學研究的是數學本學科的基本理論與發展規律，如著名的哥德巴赫猜想等問題就是基礎數學的研究對象；
應用數學就是由大量的實際問題引發的數學理論，解決現實生活或其他學科與科學技術中碰到的問題；
信息與計算科學包括計算數學與信息處理中的數學兩個方面，主要培養學生運用數學的思維和方法解決信息技術領域中的實際問題。
統計學是應用數學的一個分支，很多高校的數學學院除了有數學系、信息科學系外，還設有統計、精算、金融數學等科系。
一般發展方向有5-6個，即：基礎數學、應用數學、概率統計、科學與工程計算、信息科學、金融數學等方向，只是不同的學校名稱可能不一樣。
就業去向與前景
1. 就業面較廣
社會對數學人才的需求也是多方面、多層次的。無論是進行理論研究、科研數據分析、軟體開發還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、通訊工程、建築設計等行業，都離不開相關的數學專業知識。其應用面也極其廣泛，具有扎實基礎的數學人才既可以做職業數學家，又可以在各類學校做數學老師；還可以成為某種領域（如金融、統計）的數據分析師，也可以從事軟體設計、工程計算、網路安全、國防科技等方面的技術工作。
2. 「跨專業」方便（必須深造）
數學專業畢業生具有比較扎實的理論基礎，只要再學習一些相關知識，他們可以轉向很多理工、經濟類專業，比如計算機、統計、金融、經濟學等。隨著現代計算機技術的飛速發展，需要一大批懂數學的工程師做相應的資料庫開發，經濟領域中也有很多情況需要具有專業數學知識的人才。
本科畢業生除了就業，還可以選擇讀研或出國深造。事實上，基礎類專業畢業生很多都會選擇繼續深造。該專業選擇讀研究生的學生，有三分之一選擇繼續從事基礎數學研究方向，三分之一選擇應用數學方向，另外有三分之一選擇經濟、金融、精算、計算機等其他方向。
數學專業畢業生在專業知識、邏輯性思維和創新能力上都有較大的優勢，一般來說，跨專業考研或跨專業就業都不困難。
3.上升快、收入高
據統計，畢業後收入較高、工作相關度高、提升較快的專業主要集中在計算機、金融、信息安全、軟體工程等相關行業領域。而數學專業畢業生大多從事相關行業的技術崗位，如精算師、銀行、證券業工作、程序員、數據分析師等。
OECD成員國對成年人知識技能的調查顯示，缺少數學技能嚴重限制了人們獲得更好的報酬和更好的工作。在新興市場國家，精通數學的人，收入平均比其他人高出40%。
過來人說前景
西安電子科大畢業生說：主要講工作：數學系本科畢業的時候靠專業，基本很難找到。你所期望的各行各業的工作。身邊有很多同學基本都是要在找工作階段自學一些技術性的東西，才能找到看得過去的互聯網公司。也有一些參加一些培訓，找到類似老師的年輕靠體力行業。說個數據，我最近統計完我們12屆學數學的111個人，51個上研（包括出國10個，保研三十多個，還有考研成功的），上研率接近50%，很高的。然後找到工作的有31個人。。。剩下29個人屬於暫不工作，包括考研失敗要二戰的，少部分找不到工作回家再想辦法，或者還吊著沒辦法的。。。數據是能說明一部分問題，但是我覺得還是看個人狀況。。。
對自己有個初步的評判，學數學是個很詭異、但很好玩、也很高端、更是很深奧、也非常能鍛煉人的一個專業。如果對於自己實在不知道學什麼針對性的專業，也沒有對很多專業有明顯的興趣，那我推薦來數學系，數學對你的培養，鍛煉，整體素養的提升都是相當珍貴的財富。然後本科努力去尋找自己喜歡的方向。。在數學系有一定基礎，不需要學到班級前幾，然後能拿到保研名額，或者努力考個研究生，轉到自己喜歡的方向，那你就能比身邊對口專業的同學更加能得心應手，進入狀態更快，你對大多數問題的本質更能看透。。。
㈣ 從事基礎科學研究，前景很慘淡嗎
這篇文章大約寫於15年前，只是現在大約可以將物理學博士後（最低一級別）的薪資中的美元換成英鎊（至少歐洲是這么多錢），大約是1.7倍左右。下面我就我所了解的情況給幾個例子，也在某種程度上說明一些科研現狀。例子主要集中於理論物理中的弦論方向。碩士的時候教微分流形的老師是一個博後，按照國內的說法，可以叫資深博後。他從拿到劍橋的phd到正式固定教職大約用了11年，而且最後接收他的學校並非頂尖。他的水平不差，從第一篇論文開始，到現在引用率超過了4k，在弦論中屬於中等水平，特別是在他的子領域，基本上屬於佼佼者。可為什麼拿不到正式教職呢？我分析大約有四點：一是他的導師並非極有影響力以及他的研究領域並非弦論的主流，已經很多年沒有在弦論年會上有關於他的領域的演講，他被引用的文章通常是因為人們認為他做的東西是某個方向解決某些問題，但從未正視他做的研究；二是這個人是英格蘭人，從來沒有在英格蘭外讀過任何一個博後，也從來沒有打算去其他國家，甚至是蘇格蘭，謀求教職；三是極少有學校會有他要研究的方向。 四是他的薪資還是比較多，不亞於一個副教授，並且有一筆客觀的研究經費。後來認識一個博後，也是劍橋的phd，畢業有5年，論文加一起不過10篇（要知道美國與劍橋同等地位的高能理論組的phd新晉畢業生中的佼佼者都會有10篇論文），影響力微乎其微，總引用超過100我都覺得是個事兒。大約人們通常見到讀了很多年博後的恐怕就是我認識的這位從劍橋本科一直讀過來的卻沒有很多論文的人。我的領域基本上是弦論中女教授比例最高的，其中有一個女教授在千禧年拿到phd後5年拿到教職，第六年成為正教授；另外一個姑娘在哈佛讀了3年博後之後在法國拿到助理教授職位。這裡面的水不淺，自行理解。在我們領域，通常通往頂尖學校拿到教職，並且極大受到關注的必經之路是：某名校phd，某校博後，某名校博後，普林斯頓IAS博後，教職。其中博後那三個中必須有最後一個，前面可以部分省略。這裡面的原因在於IAS的博後平均水平已經超越部分學校的正教授，他們之間合作的機會較多，出的成果通常也較好，並且IAS的大佬多，周邊學校如MIT，H大也交流頻繁，更容易推廣自己的理論。在此不得不說做科研（這里似乎並不包括純數學，純數學是極其奇葩的一個專業，傲嬌程度令人發指。），能力是主要部分，依附大佬，有效地推銷自己的理論也是必不可少的能力。一次一個從美國過來的名校phd博後做演講，估計是想找這邊的教職。整場演講就在那宣揚他的物理哲學觀，吹牛逼，講4維共形場論的未來多麼多麼光明，結果還是無果而終，演講都沒有講完他想要說明的問題。就這樣還想找到教職？！再說說國內的情況，有個從伯克利畢業的美國人先是去了清華讀博後，後來輾轉到我們學校，牛逼吹得很響，實際上卻沒做什麼有意義的工作，這種phd是大量存在的。很多看起來寫了很多文章的phd，實際上都是充當弱合作者的身份，真的找教職的時候遇到了針鋒相對，恐怕馬腳還是得露出來。讀phd是件苦差事，且行且珍惜。怎樣不去學語言學 - 聽雨庭院工作室謝喵圖書館 - 知乎專欄 這篇看文章把語言學換用紙筆書電腦的學科是普適的。再看這個在語言學專業讀書是什麼感受？ 感動得一塌糊塗。人生那麼多年，誰也無法預測未來的走向，不如趁年輕學些自己喜歡的東西。在黃河流域，有人189x年出生，196x年去世。同樣活了六、七十歲，這與197x年後出生的人體驗的是不一樣的宏觀人生。我們又何必去在乎現在這種國際趨勢，學術前景呢？上世紀80年代中後期，弦論因為共形場論的極大發展以及緊化的實驗前景興奮了很長一段時間。隨後呢，是長達5-8年的學術停滯，領頭軍把目光撒向了凝聚態物理。其中我知道的比較出名的有N=2 Landau-Ginzberg model的elliptic genus（某種程度上可看作配分函數的模形式）的研究，共形場論研究分數量子霍爾效應中的非阿貝爾情形（我不是很了解，僅僅看過這篇論文的引用），除此之外，共形場論專家發展了楊振寧年輕時候做的非相對論形式的Bethe Ansatz，創造了相對論性Thermodynamical Bethe Ansatz在torus上的形式。這是第一次弦論物理學家與凝聚態理論物理學家的交叉研究。說實話，如果不是Witten提出了M理論，凝聚態理論物理恐怕會是另外一番天地。當然言重了，畢竟思路不太一樣，弦論學家太重視共形場論的思想，比如現在的holographic entanglement entropy的研究。現在恐怕是弦論第三個停滯期，人們把目光又集中在凝聚態理論物理中，誰知道未來會是做凝聚態的沒了飯碗，還是做弦論的沒了飯碗。歷史告訴我們，是後者。可是在科學研究的歷史中，又有哪些歷史是重復發生的呢？用易中天教授的話講，我有很棒的史觀，我有很棒的史感！如果做凝聚態理論的人不學些弦論是可惜的話，那他們不學holographic就是可悲的。
㈤ 我想以後研究基礎物理 哪個大學的這個最好
北大物理學院（傳聞號稱瘋人院……）
㈥ 為什麼中國的基礎科學研究水平太差
不算太差，只是比不上美國。
從一些數據來看，在前沿科學領域，美國依然占據著絕對優勢，無論是學術論文的產量還是質量，都遙遙領先。而中國表現也很不錯，論文數量是美國的1/2，排名第二。從論文質量來看，中國大陸有0.56%的「高水平論文」，遠低於美國（1.19%）以及平均值（1%）。但是除了美國外沒有那個國家在基礎科學研究水平上能夠超過中國。
㈦ 基礎科學 為啥 沒人研究
基礎科學比較枯燥，沒有實際的經濟收益，因此沒有人研究，但是基礎科學是一個國家的基石，應該加大對基礎科學研究的投入。
㈧ 為什麼中國的基礎科學研究水平太差
中國的基礎科學研究在世界上的影響力是大不如前的，歷史性地倒退著。從我的專業數學上看，這很明顯。上個世紀的前半葉，數學界的華羅庚是享譽世界的著名數學家。其它的有在拓撲學領域有重要貢獻的吳文俊，在統計領域有重要工作的許寶祿等少數幾個人。之後的一些年除了陳景潤的著名定理之外，再沒有舉世矚目的成果了。我仔細地考慮過中國學術研究落後的原因，總結了一下。其實質的原因是：中國人做學問的根本目的是追求功名，而不是追求真理！ 中國幾千年的科舉制度的目的就是選拔官員，學是為做官，學而優則仕。這早已經融入中國人的骨子裡了。從教育的體制上看也是為了這個目的，教材內容的選擇、教師的培養、考試的方式都是為了一個目的：考上大學、考上好的大學 到了大學，老師的水平絕大多數很差，這是中國沒有形成學術傳統造成的。學術也是需要繼承的，學生從老師那裡繼承，一代一代地追求，境界自然會越來越高。在中國，首先是幾乎沒有過這樣的老師，能夠讓學生去繼承。即使有過這樣的老師，比如華羅庚，他的弟子們也遠不如他，根本沒有繼承並發揚光大。這個原因在於中國的師道尊嚴，弟子是一定不如師的！究其本質還是對真理沒有興趣。而古希臘早就有名言：吾愛吾師，吾更愛真理。這在中國一直沒有成為文化的一部分。 我知道的和認識的一些在數學領域也做過一些有影響的工作的數學家，他們很早就放棄了研究，走上了行政的道路。這不是說他們不對，在現實的中國，當官還是最好的選擇，因為這樣你才能有更好的資源，或者至少不受氣。但是這樣的後果就是無法真正從事學術研究了。這是個悖論，我相信在中國五十年內是無法解決的。 還有一個很根本的原因需要提及，那就是中國選拔人才的機制是把許多追求真理的人排除在外了。你看看中國最有影響的兩位數學家，華羅庚和陳景潤，前者是自學成才，被特招進清華做職員然後成為數學家的。後者是大學畢業了堅持學數學被華羅庚發現調進數學所的。而那些科班出身的沒有一個有那麼大的貢獻！這在現在的中國已經幾乎不可能的了。不說大學的入學考試，單說為了培養學術人才的研究生考試吧，要考最沒有用的政治和外語，把那些全部精力投入到學術的年輕人排除在外了。而這樣做的後果就是這些追求真理的年輕人迫於生活的壓力放棄了對真理的追求，去做普通的事業，為活著而奔波。而那些為了功名來的學生，能夠吃得眼前的苦，把全部精力和青春去學政治和外語，考上研究生的絕大多數是這些人。因此可以看出，中國的學術研究連最基本的要素都不具備，就是連追求真理的學生都沒有。更何談培養學術傳統！ 這些年來，不用看中國的數學家在世界上取得了哪些成就。只看他們寫的書就知道水平的高低了。我仔細考察了一下數論書，這是中國的數學家值得驕傲的領域。但是除了華羅庚及其弟子的幾本書之外，對於現代數論的進展基本沒有一本好書。當年懷爾斯證明了費馬大定理的時候，北大數學系的數論方向的博士生只要能看懂懷爾斯的證明就可以獲得博士學位了。可見離前沿的距離有多遙遠！而日本數學家在96年就寫出了相應的教材，只需要讀過初等數論就能讀懂的教材。可見兩國之間的差別多大！數學的每個領域基本都是這種狀況，沒有一個厲害的角色來寫出培養學生的好書，都去湊數寫一些沒有新意的東西。即使有些人去寫前沿，也由於自己也不得要領而成了別人論文的翻譯者和拼貼者。這也是學術傳統的一部分，我們還是沒有。
㈨ 基礎科學、技術科學和應用科學的區別
1、研究對象
基礎科學以自然現象和物質運動形式為研究對象，探索自然界發展規律的科學。包括數學、物理學、化學、生物學、天文學、地球科學、邏輯學七門基礎學科及其分支學科、邊緣學科。
技術科學主要研究任務是認識世界，認識物質世界變化的規律，工程技術一般屬於改造世界的性質。
應用科學的研究對象與實踐活動的關系密切，直接體現著人的需求。狹義的應用科學以自然科學和技術科學為基礎，是直接應用於物質生產中的技術、工藝性質的科學，與技術科學之間沒有絕對的界限。
2、特點不同
基礎科學：是物質運動最本質規律的反映，與其他科學相比，抽象性、是由概念、定理、定律組成的嚴密的理論體系；與生產實踐的關系比較間接，需通過一系列中間環節，才能轉化為物質生產力；一些成果的重大作用易被人們忽視；研究具有長期性、艱苦性和連續性；研究成果具有非保密性。
技術科學：既有特殊性，又有具體性，它和基礎科學不同的一點是有它具體的對象，它研究的問題不是最普遍的規律，而是一定特殊范圍的規律。另外，技術科學對於工程技術來說，又有它的普遍性和通用性。
應用科學：明顯地體現著心理學、生態學、美學的內容。工程設計程序、勞動對象成型方法、對工藝可靠性的評估方法、保障優化生產的方法、減輕勞動強度和節約材料的方法等，構成了狹義應用科學的基本內容。
(9)基礎科學研究哪個好擴展閱讀：
技術科學研究包括五個方面、五個步驟：
1、提出問題；
2、通過實踐進行觀察；
3、在觀察、提煉的基礎上，建立物理模型；
4、分析；
5、應用。
基礎科學分成七大類：
1、數學：包括代數學、分析學、幾何學、統計學、拓撲學、應用數學、計算數學等；
2、物理學：包括粒子物理學、凝聚態物理學、光學、廣義相對論、場論、量子力學等；
3、化學：包括分析化學、無機化學、有機化學、物理化學、結構化學、高分子化學等；
4、生物學：包括植物學、動物學、細胞生物學、生物化學、分子生物學、生態學、遺傳學等；
5、天文學：包括宇宙學、宇宙起源學、天星學、射電天文學、太陽系學等；
6、地球科：包括大氣物理學、大地測量學、水文學、海洋學、土地學、空間科學等；
7、邏輯學：包括邏輯的運用、演繹邏輯、一般邏輯、歸納邏輯、方法論等。
參考資料來源：網路-基礎科學
網路-技術科學
網路-應用科學
㈩ 基礎科學與應用科學哪個更重要
僅就我國來說吧.
應該偏重應用科學,因為應用科學投資少,見效快,在我國整體水平落後的情況下比較需要,另外應用科學技術國外封鎖較嚴.
基礎科學我們與世界先進水平差很遠,如果在去自行研究很耽誤事,所以可以通過購買,學術交流,留學以及一些灰色手段等方式獲得,速度比自行研究估計還快的多.另外基礎科學國外一般不封鎖.好多著名試驗室里都充斥著華人.其實我們建國後基礎學科的大腕們基本都是留過學的.
如果包括外國,基本同意MAGIC7004得意見,不過不發達國家應該主要通過交流來獲得技術提高水平,否則他們與先進國家的差距會越來越大.
回樓主,我們國家在很多基礎科學方面落後20年甚至更多,單靠自行發展是很難追上得,即使國外不做發展,我們也要學好多年.通過引進可以讓我們節省經費,少走彎路,這是我們天然的後發優勢.